vía Artificial Analysis y Design Arena · 19 jun 2026
Nuestra tasa de aprobación
100%
AA Intelligence
—
AA Coding
16.3
AA Agentic
0.6
Design Arena ELO
894
mejor posición n.º 127 · 6 categorías
Fecha de corte del conocimiento
2024-08-31
Índices independientes, mostrados como contexto; no son nuestra medición. Artificial Analysis y Design Arena clasifican los modelos con sus propias suites generales; nuestra tasa de aprobación es específica por tarea y se vuelve a medir en los modelos que probamos. Cuando coinciden, es una corroboración; cuando no, el número específico por tarea suele ser el que importa para enrutar una carga de trabajo real.
Hardware para ejecutarlo
Alojado:USD 0.35 ent. / USD 1 sal. por 1M
Autoalojado:Clúster de GPU400B total / 17B active (MoE)
Q4 ~48GB
~48GB RAM minimum at Q4; a cluster (or M4 Ultra) for full quality
Broadest ecosystem of any open model. Q4 runs on a high-RAM workstation; full precision wants data-center GPUs.
Resultados por prueba
⚡Ping
Latencia y disponibilidad: respuesta de una palabra
614 ms
🧮Razonamiento
Razonamiento matemático básico: mostrar el procedimiento y dar la respuesta
1129 ms
{ }Salida JSON
Cumplimiento de salida estructurada: JSON válido con las claves requeridas
858 ms
💻Generación de código
Generar una función de Python con docstring
1587 ms
🚀Velocidad
Velocidad de generación de tokens: respuesta larga de 500 tokens
6276 ms
🔍Recuperación de contexto
Recuperación de datos en contexto: preguntas sobre una lista de 20 elementos