vía Artificial Analysis y Design Arena · 19 jun 2026
Nuestra tasa de aprobación
100%
AA Intelligence
12.6
AA Coding
—
AA Agentic
—
Design Arena ELO
1247
mejor posición n.º 32 · 11 categorías
Índices independientes, mostrados como contexto; no son nuestra medición. Artificial Analysis y Design Arena clasifican los modelos con sus propias suites generales; nuestra tasa de aprobación es específica por tarea y se vuelve a medir en los modelos que probamos. Cuando coinciden, es una corroboración; cuando no, el número específico por tarea suele ser el que importa para enrutar una carga de trabajo real.
Hardware para ejecutarlo
Alojado:USD 1.3 ent. / USD 2.6 sal. por 1M
Autoalojado:Clúster de GPU1.6T total / 49B active (MoE)
FP4+FP8 ~862GBFP16 ~3.2TB
8× H200 141GB (single node), or 16× H100 across 2 nodes
Full precision, max quality. KV cache is only ~10GB even at 1M tokens (sparse attention + Engram memory). Self-host economics close ~3–4B tokens/day — below that the API is cheaper.
Resultados por prueba
⚡Ping
Latencia y disponibilidad: respuesta de una palabra
11596 ms
🧮Razonamiento
Razonamiento matemático básico: mostrar el procedimiento y dar la respuesta
12509 ms
{ }Salida JSON
Cumplimiento de salida estructurada: JSON válido con las claves requeridas
11823 ms
💻Generación de código
Generar una función de Python con docstring
17787 ms
🚀Velocidad
Velocidad de generación de tokens: respuesta larga de 500 tokens
51191 ms
🔍Recuperación de contexto
Recuperación de datos en contexto: preguntas sobre una lista de 20 elementos